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日本beatsensing光譜近紅外傳感器(NIT)
在近紅外(NIR)中,可以測量以下成分。
和水
-蛋白/脂質/糖如
醇/酸如
,溶劑,塑料等
,各種有機
,在近紅外(NIR),密度和厚度的非接觸,非破壞性在瞬間可測得的。
使用近紅外(NIR)傳感器進行測量是一種非常好的測量方法,但是
無法使用購買的設備進行測量。為了進行測量,必須創(chuàng)建適合于測量目標的校準曲線。
以前,據(jù)說需要專門知識來創(chuàng)建校準曲線,但是
如果您使用我們的NIR傳感器隨附的標準軟件,則可以在沒有專門知識的情況下進行校準曲線。
*對于研究人員,還有一個用于多元分析軟件的模型(The Unscrambler)。
校準曲線是NIR值和組分濃度值之間的關系表達式(請參見以下公式)。
組分濃度=截距+斜率x NIR值(光吸收量)
如果在安裝設備時創(chuàng)建了一條校準曲線,則在操作過程中,
只需將要測量的物體照在NIR傳感器上,即可立即顯示組分濃度值。
引入時需要標準值來創(chuàng)建校準曲線。(實驗室值)
?水分:干燥法等
?蛋白質:凱氏定氮法等
?脂質:索氏法等
?有機物:色譜法等
?其他:不必知道確切的參考值。
您可以使用自己的標準(變化量,添加量,感官值)創(chuàng)建校準曲線。
對于節(jié)拍感測,我們在安裝設備時會積極幫助創(chuàng)建校準曲線。
什么是近紅外? |
NIR是(NearInfraRed)的縮寫,表示近紅外。 |
近紅外光的波長比人類可見光(可見光VIS)更長,并且是不可見的。 |
近紅外吸收率 |
該物質正在經(jīng)歷分子振動。每種物質的振動頻率(拍)不同。 |
當該分子振動的頻率和光的波長匹配時,發(fā)生光吸收并且該波長的光不返回。 |
此現(xiàn)象發(fā)生在紅外區(qū)域(IR)中,但是相同的現(xiàn)象發(fā)生在頻率整數(shù)倍的位置,因此,它也 作為近紅外區(qū)域(NIR)中的第yi泛音,第二泛音和第三泛音出現(xiàn)。去做。 下圖顯示了 垂直軸:光吸收率, 水平軸:波長(nm) ,代表水的近紅外吸收特性。 |
該圖中的峰值分別為約1450(nm)和約1940(nm),是水吸收光的區(qū)域。 例如,注意大約1450(nm)的 吸光率, 建立以下關系:當水少時:光吸收(小的), 而當水多時:光吸收(大) 。該定律 由 朗伯-比爾定律 和庫貝爾卡-蒙克公式表達 。在這里,我將省略其詳細信息,但為了簡要說明, “吸光度的變化(吸光率)相對于濃度的變化是線性的” 表示 “如果知道吸光度,則可以將其轉換為濃度”。 .. |
校準曲線和濃度轉換 |
NIR傳感器是測量上述吸光度的設備。必須使用以下公式將吸收度轉換為濃度,并且始終在傳感器內部計算以下公式以轉換濃度。 預測濃度= a + bx吸光度 這些a和b稱為校準曲線系數(shù),在引入NIR傳感器時,必須通過以下方法創(chuàng)建校準曲線。 |
吸收帶的化學歸屬 |
近紅外線除了水以外還具有各種吸光性。 |
歸因 | 材料 |
-哦 | 水,酒精 |
-NH | 蛋白 |
-CH | 血脂 |
-CO,-OH | 淀粉,纖維素,糖 |
通過改變波長,可以將其應用于具有上述分子結構的各種組分。
使用多元分析(化學計量學) |
光譜近紅外傳感器可以獲取連續(xù)波長(光譜)。 ?第三泛音類型:640 nm至1050 nm ?第二泛音類型:900 nm至1700 nm 對于人類來說,由于連續(xù)光譜中存在數(shù)百個波長,因此很難選擇jia吸收波長。 近年來,已經(jīng)建立了通過計算得出jia波長的方法。 我們使用一種稱為多變量分析(化學計量學)的技術,但在過去,它需要專門的知識和專門的軟件。 用于輕松創(chuàng)建校準曲線的軟件已標準安裝在搏動感應NIR傳感器上,因此 您可以通過多元分析(化學計量學)創(chuàng)建??PLS校準曲線,而無需專業(yè)知識。 |
誤差因素 |
如果采取以下預防措施,則可以以相當高的精度操作近紅外(NIR)傳感器。 -裝置溫度的影響(足夠請參閱預熱操作) ,樣品的溫度的影響(請參考樣品溫度恒定) ?。ㄕ埖綔y量距離恒定)測量距離由于 然而,它這種情況也有可能是不可能的。 Beat Sensing還將為您提供jia操作的解決方案建議。 |